Aprende Probabilidad y Estadística desde cero con este Curso Gratis

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La probabilidad se refiere al grado de certeza que tenemos sobre si un evento ocurrirá o no. Nos ayuda a crear modelos predictivos, a estimar riesgos y tomar decisiones informadas.

Por otro lado, la estadística se ocupa de recolectar, organizar y analizar datos para obtener información relevante y confiable.

Además, proporciona métodos para comprender y modelar fenómenos probabilísticos.

Curso gratis de Probabilidad y Estadística

Mariana Castellanos presenta un curso gratuito de introducción a la estadística y al análisis de datos. Este curso se encuentra diseñado para brindar a los estudiantes una base sólida en probabilidad y estadística, sin necesidad de conocimientos previos en estas áreas.

Este curso, llamado introducción a la estadística y al análisis de datos, tiene una duración total de 50 minutos y consta de diversos temas:

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  1. Panorama general: Incluye inferencia estadística, muestras y poblaciones.
  2. Procedimientos de muestreo: Enseña cómo recolectar datos de manera efectiva.
  3. Medidas de localización: Explica el cálculo de la media y la mediana de una muestra.
  4. Medidas de variabilidad: Cubre aspectos como el rango, desviación estándar y varianza de una muestra.
  5. Datos discretos y continuos: Distingue entre estos dos tipos de datos y cómo analizarlos.
  6. Modelado estadístico, inspección científica y diagnósticos gráficos: Proporciona herramientas para comprender y representar los datos de manera efectiva.

Este curso está dirigido a estudiantes de ingeniería y ciencias, así como a cualquier persona interesada en adquirir habilidades en probabilidad y estadística. No se requieren conocimientos previos en estas materias.

La instructora, Mariana Castellanos, es licenciada en Actuaría y cuenta con un amplio dominio en temas de matemáticas, estadística, probabilidad y otros campos relacionados.

Este curso gratuito es una oportunidad para adentrarse en el mundo de la probabilidad y estadística de la mano de una experta en la materia.

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