La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en permitir que las computadoras perciban, interpreten y entiendan el mundo visual de manera similar a como lo hacen los seres humanos.
Esta disciplina combina técnicas de procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y redes neuronales para extraer información significativa de imágenes y videos digitales, revolucionando una amplia gama de industrias y aplicaciones, desde la conducción autónoma hasta la medicina y la robótica.
Aprender sobre la visión por computadora es fundamental debido al crecimiento exponencial de los datos visuales generados diariamente. Las técnicas de visión por computadora permiten a las máquinas detectar objetos, reconocer patrones, seguir movimientos y extraer características clave de las imágenes, automatizando tareas que antes requerían intervención humana.
Al dominar los conceptos y técnicas de la visión por computadora, los profesionales de la IA pueden desarrollar sistemas más robustos y adaptables que interactúen con su entorno y aprendan de manera continua a partir de los datos.
Amazon Web Services (AWS) ha lanzado un curso gratuito sobre teoría de la visión por computadora, diseñado para explorar cómo las máquinas logran comprender imágenes y videos.
Este curso es una excelente oportunidad para estudiantes de informática, programación y entusiastas de la inteligencia artificial.
El curso abarca temas fundamentales de la visión artificial, incluyendo el reconocimiento automático de objetos y actividades, así como la innovadora cámara de aprendizaje profundo AWS DeepLens. Además, se presentan casos de uso prácticos, como la edición de video automatizada y la clasificación de imágenes satelitales.
AWS ha logrado crear un contenido educativo de calidad, que combina teoría y práctica de manera equilibrada. Además, el hecho de que sea gratuito y esté disponible en varios idiomas lo hace aún más atractivo.
Módulos del curso:
- Introducción al reconocimiento de Amazon
- Introducción al AWS DeepLense
- Explicación de la segmentación semántica
- Reconocimiento práctico: edición de vídeo automatizada
- Análisis profundo del reconocimiento de Amazon: creación de aplicaciones inteligentes basadas en visiones informáticas
- Clasificación de imágenes de satélite en SageMaker
Acceso al curso
Para acceder al curso, simplemente visita la plataforma de Amazon Web Services y busca “Seeing Clearly: Computer Vision Theory”. La inscripción y participación son completamente gratuitas.
Puedes acceder directamente desde este enlace.
