Algoritmos para todos: el curso gratuito de la Universidad de Princeton con más de un millón de estudiantes

Los algoritmos son como recetas que solucionan problemas específicos. Cuando cocinas, sigues pasos concretos: añades ingredientes en cierto orden, usas técnicas específicas y, si todo va bien, obtienes el plato deseado. Los algoritmos funcionan igual en el mundo digital, pero en vez de alimentos, procesan datos, búsquedas, clics, tiempo de navegación, ubicación, para ofrecerte contenido, recomendaciones o soluciones.

Entender cómo funcionan los algoritmos es importante para todos, no solo para programadores. Un algoritmo es simplemente un conjunto de instrucciones que resuelven un problema o realizan una tarea. En programación, manejar bien estos sistemas es clave para crear soluciones que funcionen de manera eficiente.

La formación sobre algoritmos es cada vez más necesaria, tanto para expertos en tecnología como para cualquier profesional que trabaje con sistemas digitales. Por eso, cuando universidades de primer nivel comparten estos conocimientos gratuitamente, se abre una gran oportunidad para todos.

La Universidad de Princeton, una de las mejores instituciones educativas del mundo, ofrece gratis su famoso curso “Algoritmos, Parte I” en Coursera. El programa ha sido creado por dos expertos destacados: Kevin Wayne y Robert Sedgewick, con décadas de experiencia enseñando estos temas.

El curso tiene más de 1.370.858 estudiantes inscritos y una valoración sobresaliente de 4.9 sobre 5 estrellas (basado en más de 11.668 opiniones). Además, el 97% de los alumnos lo recomiendan, lo que muestra claramente su calidad.

La formación dura aproximadamente 54 horas, divididas en 13 módulos que van desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas. Aunque está clasificado como nivel intermedio, está diseñado para ser accesible incluso si no tienes experiencia previa.

Este curso te enseña algoritmos y estructuras de datos, centrándose en cómo aplicarlos y analizarlos, especialmente en Java. Está pensado tanto para principiantes como para quienes quieren mejorar sus habilidades, cubriendo desde lo elemental hasta técnicas avanzadas de optimización.

El curso está organizado de manera clara, permitiéndote construir conocimiento paso a paso a través de estos módulos:

1. Introducción al curso (1 hora)
2. Union-Find (3 horas)
3. Análisis de algoritmos (1 hora)
4. Pilas y colas (3 horas)
5. Clasificaciones elementales (1 hora)
6. Mergesort (3 horas)
7. Ordenación rápida (3 horas)
8. Colas prioritarias (3 horas)
9. Tablas de símbolos elementales (1 hora)
10. Árboles de búsqueda equilibrada (1 hora)
11. Aplicaciones geométricas de los BST (1 hora)
12. Tablas hash (1 hora)
13. Tabla de símbolos Aplicaciones (40 minutos)

Cada módulo incluye teoría, ejercicios y evaluaciones para que puedas comprobar tu avance antes de seguir adelante.

Este aprendizaje no es solo teórico. Al terminar, podrás diseñar y mejorar algoritmos para resolver problemas reales de programación, una habilidad muy valorada en el mercado laboral actual.

Uno de los grandes valores del curso es la calidad de sus profesores. Kevin Wayne y Robert Sedgewick son dos figuras importantes en el campo de la informática:

Kevin Wayne es profesor en Ciencias de la Computación en Princeton University desde 1998. Tiene un doctorado de Cornell University y se especializa en diseño e implementación de algoritmos, especialmente para grafos y optimización. Sus cursos han inspirado a miles de estudiantes tanto en Princeton como en todo el mundo a través de internet. Fue reconocido como Educador Distinguido ACM en 2014.

Robert Sedgewick fue el fundador y primer director del Departamento de Ciencias de la Computación en Princeton. Obtuvo su doctorado en Stanford University en 1975 y ha trabajado en Brown University y varias instituciones de investigación. Se especializa en análisis de algoritmos y desarrollo de planes de estudio. Es miembro del consejo de Adobe Systems y autor de varios libros importantes en el campo.

Juntos, Wayne y Sedgewick han escrito dos libros muy reconocidos: “Computer Science: An Interdisciplinary Approach” (2016) y “Algorithms, 4th Edition” (2011), publicados por Addison-Wesley. Su método de enseñanza ha demostrado ser muy efectivo, como muestran las altas valoraciones de sus estudiantes.

Cómo inscribirte en el curso

Si quieres participar en este curso gratuito, el proceso es muy sencillo:

1. Ve a Coursera
2. Haz clic en “Inscribirse gratis”
3. Crea una cuenta en Coursera si no tienes una
4. Elige la opción “Curso Completo, Sin Certificado” para acceder gratis a todo el material
5. ¡Empieza a aprender!

Una vez inscrito, tendrás acceso inmediato a todos los módulos y podrás avanzar a tu ritmo. Recuerda que aunque no obtendrás un certificado en la versión gratuita, recibirás el mismo conocimiento valioso que ya ha ayudado a más de un millón de estudiantes en todo el mundo.