La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático a menudo se usan indistintamente, pero el aprendizaje automático es un subconjunto de la categoría más amplia de IA.
Puesto en contexto, la inteligencia artificial se refiere a la capacidad general de las computadoras para emular el pensamiento humano y realizar tareas en entornos del mundo real, mientras que el aprendizaje automático se refiere a las tecnologías y algoritmos que permiten que los sistemas identifiquen patrones, tomen decisiones y se mejoren a sí mismos a través de la experiencia. y datos
Los programadores de computadoras y los desarrolladores de software permiten que las computadoras analicen datos y resuelvan problemas (esencialmente, crean sistemas de inteligencia artificial) mediante la aplicación de herramientas como:
- aprendizaje automático
- aprendizaje profundo
- Redes neuronales
- visión por computadora
- procesamiento natural del lenguaje
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Curso sobre Inteligencia Artificial por Huawei
Este curso es lanzado conjuntamente por Huawei y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Chongqing, y la Universidad Tecnológica de Dalian, que coincide con el HCIA-AI V3.0 (lanzado el 17 de septiembre de 2020).
A través de este curso, comprenderás sistemáticamente el historial de desarrollo de IA, el sistema Huawei Ascend AI, la estrategia de IA completa para todos los escenarios y los algoritmos relacionados con el aprendizaje automático tradicional y el aprendizaje profundo; TensorFlow y MindSpore. HCIA-AI V1.0
Este curso es ideal para ingenieros que necesitan dominar las tecnologías de IA, aprender y utilizar algoritmos de aprendizaje profundo y dominar las tecnologías de productos relacionados con la IA de Huawei.
Objetivos del curso
- Dominar el historial de desarrollo de IA, el sistema Huawei Ascend AI, la estrategia de IA completa para todos los escenarios y los algoritmos relacionados con el aprendizaje automático tradicional y el aprendizaje profundo.
- Ser capaz de construir, entrenar e implementar redes neuronales mediante el uso de marcos de desarrollo TensorFlow y MindSpore.
- Competencia en ventas, marketing, gerente de productos, gestión de proyectos, soporte técnico y otras posiciones de IA.
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