La ciencia de datos es una disciplina apasionante que te permite aprovechar el poder de los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
Si estás interesado en incursionar en este campo y adquirir habilidades en Python, uno de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos, estás en el lugar correcto.
En este artículo, te presentaremos un curso gratuito de Python para Ciencia de Datos ofrecido por IBM, una de las empresas líderes en el campo de la tecnología y la analítica.
Python para Ciencia de Datos
Este curso de introducción a Python te permitirá iniciar tu aprendizaje en el campo de la ciencia de datos, así como en la programación en general.
A lo largo del curso, te guiarán desde cero hasta programar en Python en cuestión de horas.
Al finalizar, estarás en capacidad de escribir tus propios scripts en Python y realizar análisis de datos básicos utilizando nuestro entorno de laboratorio basado en Jupyter. Si deseas aprender Python desde cero, este curso es ideal para ti.
A continuación, te presentamos una descripción general de los módulos del curso:
Módulo 1 – Fundamentos de Python:
- Tu primer programa en Python.
- Tipos de datos.
- Expresiones y variables.
- Operaciones con cadenas de texto.
Módulo 2 – Estructuras de datos en Python:
- Listas y tuplas.
- Conjuntos.
- Diccionarios.
Módulo 3 – Fundamentos de programación en Python:
- Condiciones y bifurcaciones.
- Bucles.
- Funciones.
- Objetos y clases.
Módulo 4 – Trabajo con datos en Python:
- Lectura de archivos con ‘open’.
- Escritura de archivos con ‘open’.
- Carga de datos con Pandas.
- Trabajo y almacenamiento de datos con Pandas.
Módulo 5 – Trabajo con arreglos Numpy y API’s simples:
- Arreglos Numpy de una dimensión.
- Arreglos Numpy de dos dimensiones.
- API’s simples.
- Configuración de API.
Certificado
Si apruebas todos los módulos (incluyendo las pruebas) y el examen final con un mínimo de 70 puntos, tendrás acceso a un certificado de finalización por parte de IBM.
Este curso de Python para Ciencia de Datos tiene una duración estimada de 20 horas y está diseñado para principiantes.
No se requieren conocimientos previos de programación, por lo que cualquier persona interesada en iniciar su viaje en la ciencia de datos puede beneficiarse de este curso.
No pierdas esta oportunidad de aprender Python para Ciencia de Datos de la mano de IBM, una de las compañías más reconocidas en el sector tecnológico.
Recuerda que el curso está disponible en inglés, pero no te preocupes si no tienes un nivel avanzado de inglés, ya que el material es accesible y fácil de entender para principiantes.
Aprovecha esta oportunidad de aprendizaje y adquiere habilidades en Python para la ciencia de datos. ¡Inscríbete ahora mismo!
Ndafarira kudzidza nemi. Zvidzidzo zvenyu zvakanaka