El Machine Learning se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de nuestra era, revolucionando industrias desde la medicina hasta las finanzas. Esta rama de la inteligencia artificial permite que las máquinas aprendan patrones complejos de los datos sin ser programadas explícitamente para cada tarea específica.
Con aplicaciones que van desde sistemas de recomendación hasta vehículos autónomos, dominar estas técnicas se ha vuelto esencial para profesionales de datos y desarrolladores que buscan mantenerse relevantes en el mercado laboral actual.
Tienes la oportunidad de acceder gratuitamente al curso Machine Learning & Deep Learning in Python & R, una formación integral que te llevará desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
Este curso completo de 33 horas te enseñará a resolver problemas del mundo real utilizando tanto Python como R. Aprenderás desde regresión lineal y logística hasta modelos avanzados como XGBoost, Random Forest y Support Vector Machines. También dominarás redes neuronales y CNN para reconocimiento de imágenes.
El contenido incluye:
- Fundamentos de Python y R desde cero
- Preprocessing de datos y análisis exploratorio
- Modelos de clasificación y regresión
- Árboles de decisión y técnicas de ensemble
- Redes neuronales artificiales y deep learning
- Análisis de series temporales y forecasting
- Proyectos prácticos paso a paso
Los instructores Abhishek Bansal y Pukhraj Parikh de Start-Tech Academy comparten su experiencia práctica en consultoría analytics, asegurando que aprendas no solo la teoría, sino también la aplicación real en negocios.
Detalles del Curso:
- Título: Machine Learning & Deep Learning in Python & R
- Categoría: Programación y Data Science
- Autor: Start-Tech Academy
- Duración: 33 horas de contenido
- Valoración: 4.5/5 (5,927 reseñas)
- Estudiantes: 372,781 inscritos
- Cupón: SMARTLEARNFREE
- Precio original: $439 MX
- Precio con cupón: GRATIS
Los cupones tienen 1,000 existencias y se agotan rápido
Para acceder al curso usa el siguiente botón: