Anuncios

Cupón Udemy: Análisis avanzado para Data Science

El programa incluye 54 clases organizadas en 6 módulos que van desde lo básico hasta temas avanzados.

Python es el lenguaje de programación favorito de los científicos de datos y analistas en todo el mundo. Su facilidad de uso y las librerías especializadas lo hacen perfecto para quienes quieren aprender análisis de datos desde cero o mejorar sus habilidades actuales.

El curso Python: Análisis avanzado para Data Science de DataBoosters Academy te enseña todo lo que necesitas saber para convertirte en un experto en análisis de datos. Durante 5 horas de contenido, dominarás las tres herramientas más importantes: NumPy para trabajar con números y datos, Pandas para organizar información, y Matplotlib para crear gráficos llamativos.

El programa incluye 54 clases organizadas en 6 módulos que van desde lo básico hasta temas avanzados. Empezarás creando arrays y aprendiendo sus propiedades, después te enseñarán a hacer gráficos personalizados con diferentes colores, tamaños y estilos. También trabajarás con bases de datos reales, importando archivos y manejando información faltante.

Una parte muy útil del curso cubre las expresiones regulares, que te ayudan a buscar y filtrar texto de forma inteligente. Esto es especialmente valioso cuando trabajas con grandes cantidades de información.

Jorge Alberto Chávez Sarmiento, físico de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en análisis de datos y desarrollo de software, es quien imparte este curso. Su formación académica y experiencia práctica garantizan un aprendizaje sólido y confiable.

Anuncios


Información del curso:

  • Título: Python: Análisis avanzado para Data Science
  • Categoría: Programación y Data Science
  • Instructor: DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chávez Sarmiento
  • Duración: 5 horas de video
  • Lecciones: 54 clases
  • Cupón: VIVAMEXICO (1,000 existencias – se agotan rápido)
  • Precio original: $249 MX
  • Precio con cupón: Gratis
  • Idioma: Español

Para acceder al curso usa el siguiente botón: