¿Te has preguntado cómo los científicos analizan millones de datos en sus investigaciones? La respuesta está en la programación científica, que básicamente es usar código de computadora para resolver problemas complejos y procesar información que sería imposible manejar manualmente.
Hoy en día, investigadores de todas las áreas usan Python y R para automatizar tareas que antes les tomaban semanas. Desde biólogos que estudian genomas hasta climatólogos que analizan patrones del clima, estos lenguajes se han vuelto herramientas básicas en cualquier laboratorio o centro de investigación.
Lo mejor es que no necesitas ser experto en matemáticas para empezar. Con la guía correcta, cualquier persona puede aprender a manejar datos científicos de forma profesional. Python y R son especialmente buenos para principiantes porque tienen una curva de aprendizaje amigable.
Si quieres entrar a este campo sin gastar dinero, tienes una oportunidad. El curso Programming for Scientific Research with Python and R está disponible completamente gratis en Udemy gracias a un cupón que da 100% de descuento sobre su precio normal de $349 pesos mexicanos (aproximadamente $17 USD).
Este curso de 5 horas dividido en 57 lecciones te enseña todo lo necesario para trabajar con datos científicos reales. Empiezas aprendiendo lo básico de ambos lenguajes: variables, tipos de datos, funciones y control de flujo. Después avanzas hacia temas más específicos como el manejo de archivos y manipulación de datos.
Una parte importante del curso se dedica al análisis estadístico usando librerías como NumPy y SciPy en Python, además de las herramientas nativas de R. Aprenderás a hacer estadísticas descriptivas, correlaciones, ANOVA y regresión lineal múltiple, todas técnicas que usan los investigadores a diario.
También incluye una sección sobre Inteligencia Artificial donde conocerás técnicas de aprendizaje profundo aplicadas a datos científicos. Trabajarás con herramientas como FourCastNet para procesar información geoespacial, algo muy valioso en estudios ambientales actuales.
Lo que hace especial a este curso son sus casos de estudio basados en investigaciones reales. Analizarás datos de calidad del aire de India usando Machine Learning, procesarás información climática y trabajarás con índices de teledetección como LAI y LST que se usan en estudios ambientales.
El instructor Senior Assist Prof Azad Rasul tiene más de 10 años de experiencia combinando programación con investigación científica. Es profesor en la Universidad de Soran y colaborador en la Universidad de Washington, con más de 70 publicaciones en revistas importantes incluyendo The Lancet.
Tu inscripción incluye 56 recursos descargables, acceso de por vida desde cualquier dispositivo y certificado de finalización. El curso ya tiene más de 21,000 estudiantes inscritos con calificación de 3.8 estrellas.
Cómo inscribirte gratis
Importante: Aunque la oferta dice que dura 3 días, los cupones tienen solo 1,000 lugares disponibles y se agotan en pocas horas por la alta demanda.
Para inscribirte:
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