Cada día, miles de sitios web almacenan información útil que está dispersa y es difícil de recopilar. Muchas veces, estos datos no están disponibles para descargar directamente, sino que están mezclados con el código de las páginas web, lo que obliga a copiar y pegar información manualmente.
La técnica conocida como web scraping permite automatizar este proceso usando herramientas especializadas para extraer grandes cantidades de información de sitios web. Esta técnica ayuda a investigadores, empresas y programadores a recopilar datos de manera más rápida y eficiente, desde comparar precios hasta realizar estudios de mercado.
Pero extraer información de sitios web no siempre está permitido. Las reglas legales cambian según cada país y dependen de varios factores: qué tipo de información se extrae, si el sitio lo permite en sus términos de uso y para qué se van a utilizar esos datos.
Ante la creciente demanda de estas habilidades, la Universidad Anáhuac lanzó un curso gratuito de 30 horas que enseña web scraping y manejo de APIs usando Python. El programa está disponible en edX y está diseñado para personas con cualquier nivel de experiencia.
El curso Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs cubre desde fundamentos del protocolo HTTP hasta crear APIs personalizadas con Flask. Los participantes aprenden a usar BeautifulSoup para extraer información de páginas web automáticamente y a trabajar con formatos de datos como XML y JSON.
El programa se divide en cinco módulos que van aumentando en complejidad, permitiendo que personas sin conocimiento previo puedan seguir las lecciones sin problemas. Los temas principales incluyen:
- Protocolo HTTP y estructura HTML para entender cómo funciona la información en internet
- Web scraping con Python y BeautifulSoup para automatizar la extracción de datos
- Trabajo con XML y JSON para manejar información organizada
- Creación de APIs con Flask siguiendo estándares REST
Las técnicas que se enseñan tienen aplicaciones concretas en varios campos profesionales. Los periodistas pueden automatizar la búsqueda de información para sus investigaciones, mientras que especialistas en marketing pueden monitorear precios de la competencia o analizar tendencias en redes sociales. Los emprendedores y desarrolladores pueden crear herramientas específicas para sus negocios.
El curso también incluye práctica con expresiones regulares para buscar patrones específicos en textos y capacitación en Postman para probar APIs, herramientas que son estándar en la industria tecnológica.
Una parte fundamental del curso aborda los aspectos legales del web scraping. No toda extracción de datos está permitida, y las regulaciones varían según el país y el tipo de información. El programa enseña a verificar los términos de servicio de los sitios web y a respetar las limitaciones de acceso.
Las leyes de derechos de autor y protección de datos personales son clave para determinar qué prácticas están permitidas. El curso ofrece guías claras para identificar cuándo el scraping es legal y ético.
Cómo inscribirse al curso
Para registrarse en el programa, los interesados deben ingresar a la plataforma edX y buscar Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs, o seguir este enlace. La inscripción es gratuita y no requiere experiencia previa en programación.